Sukurtas prototipas efektyviai analizuoja naudotojo įkeltus dokumentus ir atsakymus į klausimus, pasitelkdama RAG modelį ir pažangų LLM – LLAMA 70B, kuris buvo pasirinktas po palyginamojo testavimo su GROK2 modeliu. Implementuota vektorinė paieška (FAISS) užtikrino semantinį atitikimą net ir esant dviprasmybėms, o dokumentų skaidymas ir klasifikavimas leido padidinti analizės tikslumą. Nepaisant techninių apribojimų (pvz., apdorojimo greitis ir tokenų limitai), pasiektas pakankamas sistemos efektyvumo lygis MVP prototipui. „ComplAInce“ projektas įgyvendintas sėkmingai. Sukurtas ir ištestuotas prototipas, kuris įrodė dirbtinio intelekto pagrindu veikiančio dokumentų ir atsakymų atitikties analizės sprendimo technologinį gyvybingumą ir praktinę vertę. Projekto rezultatai sudaro stiprų pagrindą produkto komercializavimui bei tolesniam plėtojimui per Europos inovacijų finansavimo programas.