| Regionas | Apskritis | Savivaldybė |
|---|---|---|
| Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas | Šiaulių apskritis | Šiaulių m. sav. |
Dirbtiniu intelektu grįstos akmenų, trukdančių žemės ūkio veiklai, atpažinimo ir jų optimalaus surinkimo maršruto sudarymo sistemos sukūrimas Įgyvendinama
Kvietimo numeris
02-014-K
Projekto numeris
02-014-K-0044
Sutarties įsigaliojimo data
2023-08-08 00:00
Projekto vykdytojas
Atviras intelektas, UAB
Vykdytojo kodas
306243528
Veiklų vykdymo pabaigos data
2025-02-28 00:00
Administruojanti institucija
Inovacijų agentūra
Bendra projekto tinkamų finansuoti išlaidų suma
444 417,12 €
Projektu sprendžiamos problemos
„Atviras intelektas“, UAB – 2023 m. įsteigtas kompiuterinio programavimo, dirbtinio intelekto ir algoritmų kūrimo srityse veikiantis startuolis.
Įmonės steigėjas, Eugenijus Pliuskus, turi ilgametę programavimo ir naujų produktų kūrimo, bei mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros veiklų vykdymo patirtį. Atsižvelgiant į tai, jog įmonės steigėjo patirtis mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros srityje itin didelė, kaip ir patirtis kuriant algoritmus, buvo priimtas sprendimas įsteigti įmonę „Atviras intelektas“, UAB, kuri kurtų sprendimus, paremtus „deep learning“, neuroninių tinklų metodais.
Pastaraisiais metais įmonės steigėjas sėkmingai dirbęs fotogrametrinės technologijos kūrimo ir „computer vision“ srityse, sulaukė paklausimų iš žemės ūkio srityje veikiančių įmonių bei pavienių ūkininkų dėl specializuotos programinės įrangos, skirtos palengvinti akmenų surinkimo iš laukų darbus, sukūrimo.
Remiantis potencialių klientų užklausomis, tiek Lietuvoje, tiek užsienio šalyse, žemės ūkio srityje veikiantys subjektai susiduria su akmenų surinkimo darbais prieš pradedant sėjos darbus. Šie darbai būtini, siekiant užtikrinti, kad dirvožemyje nebūtų uolienų ir akmenų, kurie galėtų trukdyti augti pasėliams, sugadinti ūkio įrangą ir sumažinti derlių. Remiantis Lietuvos ūkininkų pateiktais paskaičiavimais, per vieną akmenų rinkimo sezoną 1 ha dydžio žemės ūkio naudmenų plote susidaro apie 0,5 tonos lauko akmenų, kurie pašalinami tiek rankiniu būdu, tiek mechanizuotai, naudojant specializuotą žemės ūkio techniką.
Akmenų rinkimas rankomis yra vienas seniausių ir vienas efektyviausių iki šiol naudojamų akmenų surinkimo būdų, tačiau ilgai užtrunkantis ir itin keblus, kuomet žemės ūkis, kaip ir kiti sektoriai, nuolat susiduria su reikalingos darbo jėgos trūkumu.
Specializuota įranga akmenims surinkti yra brangi, reikalaujanti didelių investicijų, nuolatinės priežiūros ir didelių kuro sąnaudų, todėl yra niekaip nesusijusi su klimato kaitos mažinimu.
Akmenų surinkimui rankiniu ar mechanizuotu būdu egzistuoja bendra problema, jog jų surinkimui būtina išžvalgyti visą dirbamą plotą naudojant rankinį būdą arba mechanizmu „iššukuoti“. Dažniausiai dirbamoje žemėje akmenų, trukdančių žemės ūkio veiklai, tankis nėra labai didelis, todėl paminėti būdai yra labai neefektyvūs, kadangi didžioji laiko dalis sugaištama „tuščiam“ vaikščiojimui ar važinėjimui po sklypą.
Situacijai spręsti bus įgyvendinamas projektas „Dirbtiniu intelektu grįstos akmenų, trukdančių žemės ūkio veiklai, atpažinimo ir jų optimalaus surinkimo maršruto sudarymo sistemos sukūrimas“, kurio metu žemės ūkio sektoriui, susiduriančiam su akmenų ir dirvožemio pašalinimo, prieš pradedant sėjos darbus, iššūkiais bus sukurta išmani akmenų aptikimo sistema, kuri nustatys kiekvieno akmens GPS koordinates ir kiekvieno jo tūrį, bei svorį iš dronu nufotografuotos dirbamos žemės ploto. Sukurta sistema turės pusiau automatinį nepravažiuojamų zonų aptikimą bei pasiūlys vartotojui keletą skirtingų akmenų surinkimo maršrutų, atsižvelgiant į rastų akmenų tūrį bei svorį ir surenkančiojo transporto keliamąją galią - trumpiausio kelio, važiavimo technologinėmis vėžėmis arba važiavimo technologinėmis vėžėmis su galimybe kirsti įdirbtą žemę pervažiavimui į gretimas vėžes. Sudarytus maršrutus bus galima eksportuoti į populiariausius geografinės informacinės sistemos formatus (GIS), tokius kaip KML, KMZ ir t.t., kuriuos importavus į navigacijos programą (pvz. google žemėlapiai), belieka sekti sudarytą maršrutą ir surinkti akmenis. Kuriamas sprendimas bus paremta dirbtinio intelekto, „deep learning“, neuroninių tinklų metodais. Kadangi projekto idėja unikali, o jos įgyvendinimas susiduria su keletu rinkoje ir mokslinėje literatūroje nenagrinėtais moksliniais neapibrėžtumais, reikalingos naujos ir papildomos žinios, kurioms gauti bus atliekamos mokslinės eksperimentinės plėtros veiklos, kurios turės tikslų ir aiškiai apibrėžtą, sistemingą MTEP veiklų įgyvendinimo planą, kurį įgyvendins naujai planuojamas įdarbinti mokslinis personalas.
Įgyvendintas projektas turės ne tik teigiamos įtakos prisidedant prie klimato kaitos mažinimo, bet ir turės teigiamos įtakos, siekiant investuoti į naujų aukštos pridėtinės vertės (APV) produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai, vidurio ir vakarų Lietuvos regione.
Teigiamą projekto poveikį pajus ne tik žemės ūkio srityje veikiantys subjektai, bet ir visa visuomenė. Projektas neturės neigiamos įtakos darnaus vystymosi principams, įskaitant reikšmingos žalos nedarymo principą. Įgyvendinant projektą bus atsižvelgiama ir į Jungtinių Tautų neįgaliųjų teisių konvencijos nuostatas.
Daugiau
Mažiau
Projekto tikslas
Vykdant MTEP veiklas sukurti inovatyvų produktą – išmanią akmenų aptikimo sistemą, paremtą dirbtinio intelekto principais.
Programos tipas
Investicijų programa
Prioritetas
Pažangesnė LietuvaTeritorija, kuriai tenka didžioji dalis projekto lėšų
Regionų lėšos
| Regionas | Regionui skirta lėšų suma |
|---|---|
| Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas | 444 417,12 € |
ES fondas
| Veiklos pavadinimas | Fondas |
|---|---|
| Skatinti inovacijų pasiūlą | Europos regioninės plėtros fondas |
Finansavimo šaltiniai
| Finansavimo šaltinio kodas | Finansavimo šaltinio forma | Finansavimo šaltinio suma |
|---|---|---|
| 1. | Projektams skiriamos finansavimo lėšos | 199 987,71 € |
| 1.1. | ES fondų lėšos | 199 987,71 € |
| 2. | Nuosavas įnašas | 244 429,41 € |
| 2.2. | Privačios lėšos | 244 429,41 € |
| 2.2.2. | Kiti lėšų šaltiniai | 244 429,41 € |
Stebėsenos rodikliai
| Pavadinimas | Stebėsenos rodiklio pradinė reikšmė | Stebėsenos rodiklio siektina reikšmė |
|---|---|---|
| Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą, iš kurių dotacijos, finansinės priemonės | 0,00 | 244429,41 |
| Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą, iš kurių dotacijos | 0,00 | 244429,41 |
| Paramą gavusiuose subjektuose sukurtos mokslo tiriamojo darbo vietos | 0,00 | 6,00 |
| Investicijas gavusios įmonės pajamų, gautų iš tiesiogiai projekto metu sukurtų ir rinkai pateiktų produktų, santykis su skirtomis investicijomis | 0,00 | 1179,97 |
Projekto veiklos
| Sutarties projekto veiklos numeris ir pavadinimas | Sutarties poveiklės numeris ir pavadinimas |
|---|---|
| 05-001-01-05-07-06 Skatinti inovacijų pasiūlą | 05-001-01-05-07-06-02 Investuoti į naujų APV produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, skatinti intelektinę nuosavybę, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas) |
Sutarties intervencinių priemonių srities duomenys
- 009 - Labai mažų įmonių mokslinių tyrimų ir inovacijų veikla, įskaitant tinklaveiką (pramoniniai tyrimai, eksperimentinė plėtra, galimybių studijos)