„Horizon Europe“ paraiška CO-ARCH: COMMUNITY ARCHIVES, DEMOCRATIC PARTICIPATION AND INCLUSIVITY IN CULTURAL DEMOCRACY pateikta pagal „Horizon Europe“ kvietimą HORIZON-CL2-2024-DEMOCRACY-01. Paraiškos nr. 101177977. Vilniaus universiteto biudžetas paraiškoje – 195 537,5 Eur. CO-ARCH projekto tikslas – ištirti ir išspręsti mokslinių tyrimų ir politikos problemas, susijusias su bendruomenių archyvų (BA) poreikiais, charakteristikomis ir potencialu – įskaitant fizinius, suskaitmenintus, skaitmeninėje aplinkoje sukurtus (born-digital CAs) archyvus ir bendruomenės sukurtą skaitmeninį turinį socialiniuose tinkluose (community-generated digital content on social media) – kaip politinės raiškos, demokratinio dalyvavimo ir kultūrinio įsitraukimo varomąsias jėgas. Vilniaus universiteto (VU) vaidmuo CO-ARCH VU vaidmuo projekte, susijęs su įrodymais pagrįstų tyrimo etapų (WP2 ir WP3), paremtų skaitmeniniais metodais (digital methods), konceptualizavimu ir metodologiniu dizainu. 1. VU kartu su kitais partneriais turėjo parengti teorinį pagrindą ir sukurti projekto lyginamąją taksonomiją / ontologiją (veikla 1.2). 2. VU buvo atsakingas už empirinio tyrimo pagrindą, koordinuojant 2.1 veiklą (Bendruomenių archyvų tyrimų duomenų apimtis, rinkimas ir pateikimas) ir 2.2 veiklą (Atskleisti bendruomenių archyvų ir kultūrinės veiklos „vidinį veikimą“). 3. VU buvo atsakingas už pradinės metodologijos parengimą, pateikiant duomenų modelį ir laikiną kodų sistemą, skirtą interviu, archyvinės medžiagos ir internetinio / socialinių tinklų turinio kokybinei duomenų analizei. 4. VU kartu su kitais partneriais turėjo dalyvauti 2.4 veikloje, teikiant metodologinę ekspertinę pagalbą apie metodus, skirtus identifikuoti ir kartografuoti (map) bendruomenes ir diskursus aplink bendruomenių archyvus socialiniuose tinkluose, naudojant turinio analizę , diskurso analizę , temų modeliavimą, sentimentų analizę, emocijų klasifikavimą ir socialinių tinklų analizę (SNA). Planuojama skaitmeninė infrastruktūra ir pagrindimas Dabartinė infrastruktūra yra minimali – naudojamas perkrautas bendras virtualus serveris, kuriame saugoma tik dalis ankstesnio projekto rezultatų. Ši infrastruktūra nepakankama, kad būtų galima pradėti didelio masto duomenų archyvavimą, kuravimą ir analizę planuojamame „Horizon“ projekte. Planuojama integruota architektūra yra skirta palaikyti pažangius skaitmeninės komunikacijos išteklius ir socialinių tinklų tyrimus, derinant didelio našumo skaičiavimus (high-performance computing), semantinį modeliavimą (semantic modelling), generatyvinį DI (generative AI) ir įvairius kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės (computer-assisted qualitative data analysis) metodus į integruotą metodologinę sistemą, kuri sujungia skaičiavimo metodus su tyrėjų inicijuotais tyrimais. Trys pagrindiniai architektūros komponentai yra: 1. Ontologija grįsta grafinė duomenų bazė (Ontology-Driven Graph Database): Ši sistema valdys sudėtingą, semantinį tinklinės komunikacijos sąveikos ir pagrindinių sociokultūrinių reiškinių atvaizdavimą. Compute/Graph Server talpina Neo4j graph database (grafinę duomenų bazę)(Community Edition). Duomenų atvaizdavimas bus vykdomas žinių grafuose (knowledge graphs) su schema, gauta iš domeno ontologijos (domain ontology) (suderintos su CIDOC CRM standartu - ISO21127), ir palaikys grafų analizę (klasterizavimas, kelio užklausos, tinklo difuzijos modeliavimas) ir grafų pertvarkymą (graph refactoring), pagrįstą duomenų analize ir praturtinimu (enrichment). 2. Didelių kalbos modelių apdorojimo ir aukšto našumo DI sistema: šis komponentas suteiks vietinę aukšto našumo skaičiavimų (high-performance computing) infrastruktūrą pažangioms DI užduotims, įskaitant kalbos modelių generavimą, mokymą ir tikslinimą. GPU serverio mazgas, aprūpintas 2 × NVIDIA profesionalios klasės 48 GB GPU, vykdys didelės pralaidos (high-throughput) procesus, tokius kaip Named Entity Recognition (NER), temų identifikavimas, klasifikavimas, apibendrinimas ir sentimentų analizė. 3. Mišrių metodų integracijos ir kokybinių duomenų analizės sluoksnis: šiame sluoksnyje naudojama kokybinių duomenų analizės programinė įranga MAXQDA (palaikanti kelių naudotojų prieigą), detaliems tyrėjų inicijuojamiems kodavimams, interpretacijai ir kokybinei analizei. Šios architektūros sąveikumas (Interoperability) užtikrina vientisą dvipusę integraciją (seamless two-way integration) tarp šių komponentų: (a) Grafinė duomenų bazė: DI ir didelių kalbos modelių apdorojimo sistema gali atlikti algoritminį tyrimo duomenų praturtinimą (enrichment) (pvz., taikant Named Entity Recognition (NER) arba sentimentų klasifikaciją), įrašydama gautas savybes ir ryšius atgal į Neo4j žinių grafą (knowledge graph). Tuo pačiu metu Neo4j grafas veikia kaip struktūrizuotas konteksto šaltinis, leidžiantis įgalinti Graph-based Retrieval Augmented Generation (RAG) (Grafu pagrįstą ištekliais papildytą generavimą), pagrindžiant generatyvinio DI išvestis pagrindiniais tyrimo duomenimis. (b) Grafinė duomenų bazė > MAXQDA (Mišrūs metodai ir kodavimas): Ryšys tarp Neo4j ir MAXQDA užmezgamas per tarpinę sąsają, naudojant REFI-QDA standard (QDPX formatas). Ši galimybė leidžia tyrėjams eksportuoti kuruojamus grafų duomenų pogrupius, vadinamus informacijos sklaidos paketais (Dissemination Information Packages (DIPs), kokybiniam kodavimui (qualitative coding) MAXQDA. Be to, ši integracija yra dvikryptė: tyrėjų inicijuotas kodavimas ir analizė, atlikta MAXQDA, gali būti eksportuojami (per QDPX) ir importuojami atgal į Neo4j duomenų bazę, palaikant tolesnę sudėtingą užkoduotų santykių tinklo analizę (network analysis). Socialinių tinklų archyvavimo gyvavimo ciklo palaikymas. Infrastruktūra tiesiogiai palaiko dvejopus archyvavimo poreikius, nustatytus padalinio anksčiau paskelbtuose tyrimuose. Didelio masto saugojimo ir skaičiavimo pajėgumus palaiko JSON streams (JSON srautų) ir facsimile scrolling screenshots (faksimalinių slenkančių ekrano nuotraukų) rinkimą (siekiant išsaugoti tinklinės komunikacijos „patirtą apraišką“ (experienced manifestation)), transformuojant šiuos duomenis į Knowledge Graphs (Žinių grafus) ir užtikrinant kilmę ir autentiškumą (provenance and authenticity) naudojant OAIS (NASA's Open Archives Information System) skaitmeninio išsaugojimo modelį (SIP, AIP, DIP). Tinklinės komunikacijos duomenų gavimui palaikyti bus naudojami komerciniai Social Media / Web Extraction Agents (Socialinių tinklų / žiniatinklio duomenų išgavimo priemonės) (Apify), papildant atvirojo kodo įrankius ir įveikiant platformų greičio apribojimus (rate limits) bei API apribojimus. Mokslinių tyrimų veiklos ir ateities įsipareigojimai: Vykdoma. MAIA COST Action (CA23141): Infrastruktūra žymiai pagerins padalinio indėlį, kaip Valdymo komiteto ir aktyvios Darbo grupės dalyvio, į neseniai pradėtą Managing Artificial Intelligence in Archaeology (MAIA) COST Action, skirtą skaitmeninių duomenų kuravimui archeologijoje. Pateikta / Vertinama. RECUPERAITE (REvisiting CUltural heritage for PEace and Resilience through AI and TEstimonies, HORIZON-CL2-2025-01-HERITAGE-07, Proposal ID 101284905): Infrastruktūra bus panaudota siūlomame „Horizon Research and Innovation Action“ (RIA) (Tyrimų ir inovacijų veiksmas), kuris remiasi VU padalinio darbo sritimi CO-ARCH pasiūlyme. Architektūra įgalina DI varomą metodologiją, reikalingą didelio masto liudijimų analizei ir DI palaikomo edukacinio žaidimo kūrimui, ir leis VU imtis praktinio vaidmens projekte. RESILIENT (Responsible AI for Societies’ Memory Functions, Nordforsk25 Programme): Infrastruktūra sustiprins VU darbą planuojamame mokslinių tyrimų projekte, kuris tiria atsakingą DI diegimą atminties duomenų rinkiniuose ir infrastruktūroje Šiaurės ir Baltijos šalių regione. Planuojamas pateikimas. DATAMIND COST Action: Infrastruktūra leis padaliniui pozicionuotis kaip aktyviu centru, palaikančiu būsimą COST Action paraišką, kuria siekiama plėsti konceptualų supratimą, dokumentavimą ir duomenų darbo (data work) modeliavimą skaitmeninio paveldo, DI ir socialinių mokslų bendruomenėse. Partnerystė tarp VU ir DARIAH-EU (Digital Advanced Research Infrastructure for the Arts and Humanities in Europe) užtikrins būtiną skaičiavimo ir metodologinę infrastruktūrą, reikalingą planuojamiems skaitmeninių metodų ir praktikų tyrimams pagal VU tyrimų padalinio pateiktą bendradarbiavimo partnerystės paraišką. Naujas „Horizon Europe“ pasiūlymo įsipareigojimas VU tyrimų padalinys įsipareigoja per trejus metus nuo infrastruktūros dotacijos pradžios, pateikti bent vieną naują paraišką programos „Horizon Europe“ kvietimui šiose srityse: tinklinė komunikacija / socialinių tinklų atmintis ir tapatybė (networked communication / social media memory and identity), panaudojant ir plėtojant CO-ARCH pasiūlymo temą ir metodologinį požiūrį. Svarstomos temos apima internetines (online) praktikas ir paprastų žmonių (grassroots) požiūrį į nacionalinę ir Europos kolektyvinę tapatybę, demokratiją ir žmogaus teises, socialinę įtrauktį ir sanglaudą, kultūrą ir paveldą. Projektas pagal savo pobūdį nepažeidžia horizontaliųjų principų ir neprieštarauja Jungtinių Tautų neįgaliųjų teisių konvencijos nuostatoms. Projekto įgyvendinimo metu nenumatoma jokių apribojimų, kurie turėtų neigiamą poveikį lygių galimybių ir nediskriminavimo dėl lyties, rasės, tautybės, kalbos, kilmės, socialinės padėties, tikėjimo, įsitikinimų ar pažiūrų, amžiaus, negalios, lytinės orientacijos, etninės priklausomybės, religijos ar kitų bruožų principams įgyvendinti. Projekte nenumatyta veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį darnaus vystymosi principui įgyvendinti ar veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį inovatyvumo (kūrybingumo) principui įgyvendinti (finansuojama veikla netiesiogiai prisideda prie šio principo įgyvendinimo, nes yra orientuota į mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros vystymą).